Исследователи разработали PsychFound — ориентированную на клинициста большую языковую модель для психиатрии. Модель обучали в три этапа на экспертно отобранных психиатрических материалах и 64 588 реальных электронных медицинских записях из китайской клинической практики. Система должна была поддерживать полный цикл работы психиатра: сбор и интерпретацию информации, диагностическое рассуждение, планирование лечения и последующее ведение пациента. В ретроспективных тестах 7-миллиардная версия PsychFound показала лучший общий результат среди 22 "контрольных" LLM. Затем модель проверили в рамках группового проспективного клинического исследования: ординаторы, использовавшие PsychFound, демонстрировали более высокое качество консультаций, большую диагностическую точность, более адекватный выбор медикаментов и тратили меньше времени на документацию. В отдельном исследовании с участием 60 психиатров качество клинического рассуждения модели оказалось сопоставимым с уровнем врачей категории старших ординаторов. Авторы рассматривают систему не как замену психиатра, а как инструмент поддержки принятия решений и стандартизации помощи. текст ссылки