Исследователи разработали proof-of-concept платформу для автоматизированного структурированного психиатрического интервью. В ней работают четыре агента с разделенными ролями: Questioner задает вопросы, Evaluator интерпретирует свободный ответ пациента, Navigator определяет дальнейший маршрут интервью, а Diagnoser применяет формализованные правила и выдает результат скрининга. Система умеет ограниченно задавать уточняющие вопросы, распознавать потенциально опасные ответы и инициировать эскалацию, а персональные и медицински чувствительные идентификаторы автоматически удаляются до передачи текста модели. Техническая оценка включала 1 350 симулированных интервью по 15 нейропсихиатрическим модулям, среди которых депрессия, тревожные и биполярные расстройства. Дополнительно устойчивость системы проверяли на реконструированных диалогах из обезличенного набора MentalChat16K. Работа показывает техническую реализуемость LLM-интервью, но пока не заменяет клиническую валидацию у реальных пациентов. текст ссылки