Большое депрессивное расстройство по-прежнему диагностируется прежде всего на основании симптомов и клинической беседы. Авторы MD³S решили проверить, может ли искусственный интеллект находить дополнительный диагностический сигнал в рутинных лабораторных данных. Модель использовала гематологические, биохимические и физиологические показатели из более чем 180 000 записей UK Biobank и должна была отличать пациентов с документированным MDD от контрольной группы. Во внутренней валидации точность достигла 86,57%. После этого систему проверили еще на двух независимых больничных когортах, где она сохранила устойчивую репликацию. Авторы говорят именно о масштабируемом дополнительном скрининговом инструменте, а не о возможности диагностировать депрессию одним анализом крови. текст ссылки