В очередном выпуске NPP "Digital Psychiatry and Neuroscience" опубликован итог работы экспертной группы American College of Neuropsychopharmacology 2026 года. Авторы считают, что т.н. "психиатрический ИИ" уже вышел из стадии исключительно технических proof-of-concept, но, при этом, остается значительный разрыв между лабораторной валидацией, и реальной клинической эффективностью. Первым приоритетом названа надежная инфраструктура измерения и фенотипирования, включая психометрию, "цифровые фенотипы", и стандартизированные потоки данных. Вторым направлением считаются инструменты, придающие максимальную эффективность работе врача, как, например ambient-документация и структурированная поддержка решений. AI-системы для работы с пациентами требуют более строгой оценки безопасности, особенно, при скрытом суицидальном риске и неодинаковом эффекте у разных клинических групп. Отдельный блок касается управления, социального и этнического равенства, цифровой грамотности, и "исследовательской добросовестности", выходящих далеко за рамки обычной защиты данных. Авторы предлагают двигаться от чисто предиктивных моделей к причинным и механистическим подходам, способным действительно менять выбор лечения. Общий вывод состоит в том, что дальнейший прогресс зависит не столько от появления еще более крупной модели, сколько от качества клинической инфраструктуры вокруг нее. Источник